OpenCV (engl. Die Open Source Computer Vision Library (Open Source Computer Vision Library) ist eine Sammlung von Bibliotheken und Algorithmen, die für die Lösung von Computer Vision- und Bildverarbeitungsaufgaben entwickelt wurden. Mit Hilfe OpenCV sie können Bilder verarbeiten, Objekte erkennen, Analysen durchführen und vieles mehr. Um jedoch zu beginnen, alle Möglichkeiten zu nutzen OpenCV. Sie müssen es auf Ihrem Computer installieren.
Dieser Artikel enthält eine schrittweise Installationsanleitung OpenCV für die Programmiersprache Python.
Schritt 1: Installieren von Python
Vor der Installation OpenCV die Programmiersprache muss installiert werden Python. Sie können die neueste Version von Python von der offiziellen Website herunterladen (https://www.python.org/downloads) und folgen Sie den Installationsanweisungen für Ihr Betriebssystem.
Erster Schritt: Python installieren
- Gehen Sie zur offiziellen Python-Website (https://www.python.org ).
- Wählen Sie die Python-Version aus, die Sie installieren möchten. Es wird empfohlen, die neueste stabile Version von Python 3 auszuwählen.x.
- Klicken Sie in der oberen Navigationsleiste auf den Link "Downloads" (Downloads).
- Wählen Sie auf der Download-Seite die geeignete Python-Distribution für Ihr Betriebssystem aus. Es wird empfohlen, für Windows eine ausführbare Datei mit der Erweiterung herunterzuladen.exe. Es wird empfohlen, das macOS-Installationspaket mit der Erweiterung für macOS herunterzuladen.pkg. Für Linux ist die Python-Distribution normalerweise bereits vorinstalliert.
- Führen Sie die heruntergeladene Datei aus und folgen Sie den Anweisungen des Python-Installationsassistenten.
- Überprüfen Sie nach der erfolgreichen Installation von Python, ob es ordnungsgemäß installiert ist, indem Sie eine Eingabeaufforderung oder ein Terminal öffnen und den Befehl python --version eingeben. Sie sollten die Version von Python sehen, die Sie installiert haben.
Jetzt haben Sie Python auf Ihrem Computer installiert und sind bereit, mit dem nächsten Schritt fortzufahren - der Installation von OpenCV.
Zweiter Schritt: Installation von pip
Um OpenCV mit Python zu installieren, benötigen wir ein pip-Paketverwaltungstool. Es ermöglicht uns, externe Abhängigkeiten zu installieren und zu verwalten.
- Schritt 1: Öffnen Sie eine Eingabeaufforderung oder ein Terminal auf Ihrem Computer.
- Schritt 2: Überprüfen Sie, ob pip installiert ist, indem Sie den folgenden Befehl eingeben:
Wenn pip bereits installiert ist, wird seine Version angezeigt. Wenn nicht, erhalten Sie eine Fehlermeldung.
- Schritt 3: Wenn pip nicht installiert ist, müssen Sie es installieren. Auf der offiziellen Python-Website (https://www .python.org/downloads/) es gibt Installationsanweisungen für verschiedene Betriebssysteme.
- Schritt 4: Wenn pip erfolgreich installiert wurde, können Sie mit dem nächsten Schritt der OpenCV-Installation fortfahren.
Die Installation von pip ist ein wichtiger Schritt vor der Installation von OpenCV. Stellen Sie sicher, dass pip ordnungsgemäß installiert und betriebsbereit ist, bevor Sie mit der Installation von OpenCV fortfahren.
Dritter Schritt: Installieren von virtualenv
Entwicklungsumgebungen für Python-Projekte. Dies ist nützlich, wenn Sie mit arbeiten müssen
verschiedene Versionen von Bibliotheken oder Python, um Konflikte zu vermeiden. In diesem Abschnitt haben wir
überlegen Sie, wie Sie virtualenv auf Ihrem System installieren.
1. Öffnen Sie eine Eingabeaufforderung (Terminal) auf Ihrem Computer.
2. Installieren Sie virtualenv, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
pip install virtualenv
3. Überprüfen Sie, ob virtualenv installiert ist, indem Sie den Befehl eingeben:
Wenn Sie die Version von virtualenv sehen, ist die Installation erfolgreich.
Jetzt haben Sie virtualenv installiert und können mit der Installation von OpenCV und Python fortfahren.
Vierter Schritt: installieren der NumPy-Bibliothek
Nachdem Sie Python und pip erfolgreich installiert haben, können wir mit der Installation der NumPy-Bibliothek fortfahren, die für die Arbeit mit OpenCV erforderlich ist. NumPy bietet leistungsstarke Funktionen und Datenstrukturen für die Arbeit mit mehrdimensionalen Arrays.
Sie können den folgenden Befehl verwenden, um NumPy zu installieren:
pip install numpy
Nachdem Sie diesen Befehl eingegeben haben, wird die Installation der Bibliothek im Terminal gestartet. Nach Abschluss der Installation wird eine Meldung angezeigt, dass der Vorgang erfolgreich abgeschlossen wurde.
Die Installation von NumPy ist abgeschlossen! Jetzt sind wir bereit, mit der Installation von OpenCV zu beginnen.
Fünfter Schritt: Installieren der Matplotlib-Bibliothek
Führen Sie die folgenden Befehle aus, um Matplotlib zusammen mit OpenCV Python zu installieren:
pip install matplotlib
Nachdem Sie Matplotlib erfolgreich installiert haben, können Sie diese Bibliothek in Ihre Programme importieren und ihre Funktionen nutzen, um schöne und informative Datenvisualisierungen zu erstellen.
Sechster Schritt: Installieren von OpenCV
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um OpenCV auf Ihrem System zu installieren:
1. Öffnen Sie eine Eingabeaufforderung oder ein Terminal.
2. Geben Sie den Befehl pip install opencv-python ein und drücken Sie die Eingabetaste.
3. Warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist. Möglicherweise müssen Sie die zu installierende OpenCV-Version auswählen, wenn Sie bereits andere Versionen installiert haben.
4. Überprüfen Sie, ob die Installation erfolgreich ist, indem Sie den Befehl import cv2 im Python-Interpreter eingeben. Wenn es keine Fehler gibt, wurde OpenCV erfolgreich installiert.
5. Schließen Sie die Installation ab, indem Sie die Befehlszeile oder das Terminal schließen.
Jetzt haben Sie die OpenCV-Bibliothek installiert und sind bereit, sie für verschiedene Computer Vision-Aufgaben in Python zu verwenden.
Siebter Schritt: Überprüfen der Installation
Nachdem Sie OpenCV erfolgreich auf Ihrem Computer installiert haben, sollten Sie überprüfen, ob die Installation fehlerfrei verlaufen ist und alles ordnungsgemäß funktioniert.
Öffnen Sie dazu eine beliebige Python-Entwicklungsumgebung wie Jupyter Notebook oder PyCharm und geben Sie den folgenden Code ein:
import cv2# Загрузка изображенияimage = cv2.imread("image.jpg")# Проверка, что изображение успешно загруженоif image is not None:print("Установка OpenCV прошла успешно!")else:print("Произошла ошибка при загрузке изображения. Проверьте установку OpenCV.")Beachten Sie, dass anstelle von "image.jpg" Sie müssen den Pfad zur Bilddatei auf Ihrem Computer angeben. Wenn kein Bild verfügbar ist, können Sie eine neue Bilddatei erstellen und den Pfad zur neuen Datei angeben.
Führen Sie den Code aus und wenn Sie die Meldung "OpenCV-Installation war erfolgreich!" das bedeutet, dass Sie die OpenCV-Bibliothek erfolgreich installiert und konfiguriert haben.
Herzlichen Glückwunsch! Jetzt sind Sie bereit, OpenCV für die Bildverarbeitung in Ihren Python-Projekten zu verwenden.
